現代技術正在徹底改變世界的各個領域，銀行業也享受著巨大的利益。2020年對于所有行業來說都是過山車，然而，銀行業面臨的麻煩最大，全球通貨膨脹率上升，GDP大幅下降。國際貨幣基金組織的報告提到，全球國內生產總值減少了4.9%，COVID后的下降預計將更為嚴重。報告進一步指出，到2021年，全球GDP將下降6.5%。所有這些數字表明，銀行面臨許多挑戰，排隊等待，從而給該部門帶來一些問題。人工智能應用程序憑借先進的技術，可以幫助銀行業應對日益增長的挑戰。所以了解銀行業面臨的挑戰和AI的作用。

　　網絡犯罪

　　先進技術還可以幫助欺詐者實現其惡意意圖。隨著時間的流逝，身份盜竊，合成身份欺詐，數據泄露，洗錢和其他犯罪活動迅速增加。Security Intelligence的一份報告指出，2019年數據泄露平均造成392萬美元。大約71%的網絡攻擊針對金融公司。這意味著銀行也很脆弱。

　　數字貨幣的出現

　　中國，日本，俄羅斯和世界上許多其他國家都將引入數字化集中式貨幣。但是，銀行業可能會發現在國家層面流通數字貨幣有些困難。此外，最初要花費很多精力和策略來進行數字貨幣交易。除了數字貨幣面臨的這些挑戰之外，貨幣巨頭美元也將成為其實施的障礙。

　　很高的客戶期望

　　在數字世界中，客戶的期望已大大提高。當公司對所有程序都使用傳統方法時，很難滿足這些不斷增長的期望。如果沒有加強措施，銀行業將無法實現客戶的期望。由于相同的原因，下降率也顯著提高。平均來說，2019年的放棄率是71%。客戶要求在數字世界中進行高效的流程，這聽起來不錯，但持續不斷對銀行構成挑戰。

　　嚴格的KYC/AML合規性

　　由于銀行業欺詐的數量不斷增加，監管機構正在對不同行業的KYC和AML執行嚴格的法律。全球的銀行都面臨FATF，FinCEN和其他州政府制定的最嚴格的法規。遵守這些法律是銀行面臨的一大挑戰，否則將面臨巨額罰款。

　　人工智能在銀行業中的作用

　　人工智能在銀行領域擁有眾多應用，不僅可以幫助應對挑戰，而且可以幫助更好地增強整體客戶體驗。人工智能可以通過以下方式幫助全球的銀行。

　　身份驗證以提高合規性

　　使用強大的身份驗證措施(例如 視頻采訪KYC) 和數字身份驗證解決方案來幫助客戶入職，可以大大幫助銀行業。所有這些解決方案均部署了AI算法，不僅可以確保準確性，而且實時驗證還可以確保可靠的驗證。遵守FATF和KYC法規的所有建議將不是問題。

　　自動化以提高員工生產力

　　由AI驅動的解決方案使所有流程自動化，從而產生了積極進取的員工。員工積極性越高，對銀行越有利。人工智能支持的解決方案可簡化所有流程并確保準確性。總而言之，基于AI的解決方案可提高流程效率，激勵員工并自動化為客戶帶來便利。

　　使用OCR輕松進行數據處理

　　AI驅動的光學字符識別是一種有效的數據處理方式。它使用歸一化，二值化和去歪斜等技術提取數據并將其填充到必填字段中。銀行可以使用該軟件進行熟練的數據處理，并消除人為錯誤的機會。

　　重要要點

　　銀行部門一直面臨許多問題，尤其是在COVID-19大流行期間。全球GDP下降，許多挑戰正在等待這一部門。

　　這些挑戰包括新興的數字貨幣，不斷增長的客戶期望，網絡犯罪和洗錢。

　　但是，基于AI的解決方案可以幫助銀行業應對這些挑戰并確保流程得到加強。此外，嚴格的法規很難遵守，但是數字身份驗證解決方案可以幫助他們實現合法的客戶入職和欺詐預防。

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