機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)之間存在包含與被包含的關(guān)系，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的方法之一，而深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子集。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，它包括任何使計(jì)算機(jī)、機(jī)器或軟件具有智能行為的研究和技術(shù)。這種智能行為可能包括學(xué)習(xí)、推理、解決問題、感知、理解自然語言甚至創(chuàng)造藝術(shù)等。因此，人工智能旨在模仿人類智能的各種方面。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是人工智能的一個(gè)分支，指的是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)和算法，而不是通過顯式的編程指令來改進(jìn)其性能的技術(shù)。簡而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)就是關(guān)于如何讓機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和進(jìn)步的科學(xué)。

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)特定領(lǐng)域，它涉及到使用稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，尤其是在有大量數(shù)據(jù)的情況下。深度學(xué)習(xí)模型由多層構(gòu)成，可以捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和模式。

在三者的具體關(guān)系上，可以將人工智能視為一個(gè)包羅萬象的傘狀概念，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一種手段，而深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)中用于解決特定問題的一種高級(jí)技術(shù)。