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DeepSeek是什么?怎么用好DeepSeek?

2025-03-04 17:06:17 | 來源:企業(yè)IT培訓

最近,AI界殺出一匹黑馬——DeepSeek,在國內外掀起熱潮,短短時間就收獲了無數關注。它究竟有何過人之處,能在競爭激烈的AI領域嶄露頭角?今天,就帶大家深入了解一下。

圖片

No.1、DeepSeek是什么?

DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司 ,由量化資管巨頭幻方量化創(chuàng)立,于2023年7月17日正式成立。公司專注于開發(fā)先進的大語言模型(LLM)和相關技術,致力于推動人工智能技術的發(fā)展與應用。

自成立以來,DeepSeek發(fā)展迅猛,推出了一系列備受矚目的大模型。2024年1月5日,發(fā)布首個大模型DeepSeek LLM,包含670億參數,在2萬億token的數據集上訓練,涵蓋中英文,展現出強大的語言理解與生成能力 。同年5月,開源第二代MoE大模型DeepSeek-V2,性能比肩GPT-4 Turbo,價格卻僅為其百分之一,性價比極高,因此被稱為“AI界拼多多” 。此后,DeepSeek不斷創(chuàng)新,又陸續(xù)推出了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型,在自然語言處理、推理、代碼生成等多個領域表現出色,逐漸在AI領域站穩(wěn)腳跟。

No.2、DeepSeek為什么能爆火?

性能卓越

DeepSeek的模型在性能上表現十分亮眼。以DeepSeek-R1為例,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩OpenAI o1正式版 。在國外大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基準測試升至全類別大模型第三,在風格控制類模型分類中與OpenAI o1并列第一,競技場得分達到1357分,略超OpenAI o1的1352分 。這意味著它能夠準確理解復雜問題,給出高質量的回答,無論是解決學術難題,還是處理工作中的專業(yè)任務,都能游刃有余。

價格親民

在價格方面,DeepSeek優(yōu)勢明顯。與OpenAI等公司的模型相比,DeepSeek的使用成本大幅降低。例如,DeepSeek-R1估計比OpenAI的ChatGPT-o1模型便宜95% ,這使得更多個人和企業(yè)能夠負擔得起,降低了使用AI技術的門檻,吸引了大量用戶。

開源與透明

DeepSeek采用開源模式,將其生成式人工智能算法、模型和訓練細節(jié)公開,代碼可自由使用、修改、查看 。這種透明性不僅讓開發(fā)者能夠深入了解模型的運作機制,還能根據自身需求進行定制化開發(fā),促進了AI技術的共享與創(chuàng)新,贏得了開發(fā)者社區(qū)的青睞。

應用場景廣泛

目前,DeepSeek已與多家車企和科技公司合作,如吉利汽車、嵐圖汽車、比亞迪等,通過與車載AI系統的深度整合,解決智能汽車長期存在的模糊意圖理解與主動服務能力難題,為用戶帶來更加智能、便捷的出行體驗 。同時,DeepSeek還與阿里云、騰訊云、火山引擎等超過70家AI算力、AI服務、AI應用領域公司合作,應用場景涵蓋智能座艙、智能客服、內容創(chuàng)作、數據分析等多個領域,滿足了不同行業(yè)的多樣化需求。

強大的模型架構

DeepSeek的模型架構融合了先進的Transformer架構和高效的稀疏注意力機制,大幅提升了模型的訓練效率和泛化能力。以其第二代MoE大模型DeepSeek-V2為例,獨特的混合專家架構使得模型能夠在處理不同類型的任務時,靈活調配各個專家模塊,從而實現更精準、高效的處理。

No.3、普通人如何用好DeepSeek?

常規(guī)提問模版

要精準提問,這樣才能實現高效交互。和大模型交流,提問是個技術活。比如,如果你希望大模型幫你規(guī)劃旅行,不要只是說“給我寫個旅游攻略”,而是要提供具體的細節(jié),如“我打算下個月去長沙玩5天,預算5000元,喜歡美食和自然風光,幫我規(guī)劃一下行程”。

推薦簡單但超級實用的“四步提問法”:背景 + 任務 + 要求 + 補充。

比如:

【背景】我是一家新開的咖啡館店主;

【任務】需要一份開業(yè)促銷方案;

【要求】預算1萬元內,主要面向大學生群體;

【補充】我們店鋪位于大學城,主打精品咖啡。

分解復雜任務

AI在處理復雜任務的時候時常會出現“偷懶”這種情況,這時需要我們幫 AI 拆解任務。

以讓AI寫文章為例:

第一步:讓 AI 寫出大綱

第二步:讓 AI 根據大綱完善第一部分的內容

第三步:讓 AI 根據大綱繼續(xù)分批輸出后面幾部分的內容

第四步:讓 AI 檢查文章內容錯誤,核對信息

第五步:讓 AI 閱讀生成文章,并對文章進行優(yōu)化

連續(xù)提問技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的內容,需要通過繼續(xù)提問的方式讓它優(yōu)化內容,直到符合我們的要求。

完善過程關鍵要:

1. 保持耐心,不期待一步到位

2. 給出明確的優(yōu)化方向

3. 循序漸進,一個方面一個方面地改進

4. 及時總結和歸納,確保方向正確

巧用提示詞

提示詞是與大模型溝通的“咒語”,不同提示詞可以引導大模型產生完全不同的輸出結果。如果你想寫一篇科幻小說,可以用“星際戰(zhàn)爭”“外太空”“外星人”等提示詞寫一個開頭,有了詳細的提示就能輸出更精彩的作品。

標簽: DeepSeek
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