問題六：大數據時代的出現，有沒有給機器學習帶來本質性的影響？理論上講，似乎“大數據”給統計機器學習提供了更多的機遇，因為海量的數據更加需要統計、抽樣的方法，業界人士估計，大數據的出現將使人工智能的作用更加突出，有人把大數據處理分成三個階段：收集、分析和預測．收集和分析的工作相對來說已經做得相當好了，現在關注的焦點是要有科學的預測，機器學習技術在這里不可或缺．這一點大概毋庸置疑．然而，同樣是使用統計、抽樣方法，同樣是收集、分析和預測，大數據時代使用這類方法和以前使用這類方法有什么本質的不同嗎？量變到質變是辯證法的一個普遍規律，那么，從前大數據時代到大數據時代，數理統計方法有沒有發生本質的變化？反映到它們在機器學習上的應用有無本質變化？大數據時代正在呼喚什么樣的機器學習方法的產生？哪些機器學習方法又是由于大數據研究的驅動而產生的呢？