數據產品經理經常會考慮這樣一個問題，就是如何才能設計出一款數據產品呢？其實這個問題的答案并不難，一般設計數據產品都需要五個方面，分別是需求洞察力、功能設計力、數據分析力、可視化展現力和技術實現力，這五個方面一起構成了數據產品的五力模型。下面是關于數據產品設計五力模型的詳細介紹。

　　1、需求洞察力

是指對產品使用者或目標用戶的需求的理解和把控能力。數據產品最終是為其目標用戶服務的，因此，需要深入到用戶的業務場景中，理解用戶的需求和痛點，這樣才能提煉出產品的模型，規劃和梳理出產品應具備的功能點。如何才能理解用戶的需求和痛點呢?一方面需要結合現狀調研，收集用戶的需求、意見和反饋，另一方面還要多了解行業現狀，分析行業的典型業務流程和存在的普遍問題。如果條件允許，可以帶著問題，通過流程穿越的方式，體驗整個流程，在體驗的過程觀察并驗證問題。作為數據產品經理，需要以敏銳的嗅覺，挖掘出用戶的顯性需求和隱性需求，這是數據產品設計的基礎。

　　2、功能設計力

是指規劃產品功能、設計功能點的能力。數據產品長成什么樣子、應具備哪些功能，應由數據產品經理來決定。數據產品經理首先應主導數據產品的功能規劃與設計，在眾多功能點中，梳理出重要且緊急的功能點，提煉出產品的MVP模型。具體來說，數據產品經理一方面可結合前期調研和分析的結論，將用戶的需求翻譯為產品的功能，另一方面可結合競品的體驗與分析，梳理出競品的功能列表。兩方面結合起來，再加上數據產品經理的業務判斷，就能數據產品MVP的功能規劃。當然，數據產品的功能設計還應包括產品的技術架構設計、數據架構設計等。

　　3、數據分析力

是指對數據的業務意義的理解和解釋能力。通過對數據進行必要的處理后，數據產品經理一般需要提煉數據分析維度和關鍵指標，并驗證指標的取數口徑和實現路徑。比如：用戶畫像是經常用到的一種數據產品，在設計用戶畫像產品時，一般需要基于用戶的行為數據，提煉出合適的分析維度和分析指標，并通過相應的分析和建模，生產出用戶的標簽來。結合業務問題、提煉關鍵指標，然后進行數據分析和展現，是大部分數據產品的基本能力。

　　4、可視化展現力

是指對數據分析結果進行合理的輸出與表現能力。為了反映業務問題，滿足用戶需求，需要對相應的指標進行分析和展現。通過合理的可視化展現一方面能揭示數據的變化與規律，提示用戶進一步分析指標異動背后的原因，另一方面還能“讓數據自己說話”，告訴用戶業務的問題與現狀，幫助數據產品經理能更形象和直觀的解釋業務問題。

　　5、技術實現力

是指數據產品在技術上的實現能力。數據產品的最終落地與實現，肯定離不開相應的數據處理技術與能力。這些技術涉及到數據產品的全鏈路，包括：數據采集、數據存儲、數據清洗、數據轉換與加載、數據分析與建模、算法規則等技術，當然還有數據安全、數據共享、實時數據流處理等等，這些技術是數據暢通流動、數據產品能夠最終可用的關鍵和保障。雖然說技術是為業務服務的，但是技術在產品實現上有時候的確扮演著更為重要的角色。

以上就是關于如何才能設計出一款數據產品的全部內容，想了解更多關于產品設計的信息，請繼續關注中培偉業。