如今已經是互聯網大數據時代，因此關于大數據的知識，是很多人都想要深入研究的。今天我們就來了解一下大數據技術之互聯網時代的數據觀的相關內容。在了解這個之前，首先讓我們先了解一下計算機吧。從第一臺電子計算機誕生以來，計算機不斷的改變我們的生活，讓我們的生活有了快速的提高。可以說計算機的研發，就是數據制造的開始，如今數據時代已經到來。

在上世界五十年代，政府、研究機構、企業等紛紛借助計算機的高速計算和精準結果來提高自己的工作效率。開始進入實際應用的一些昂貴的大型機和微型計算機終端，全世界也總共才有幾千個應用，而能接觸到計算機的人全世界也就幾百萬人而已，可以說是“貴族階層”才能用到計算機，而且都是單機模式，機器之間沒有交互。這時無論計算機的性能和數據存儲量都不是很高，因此這些計算機產生和處理的的數據總量有限。這個時代的計算總和被稱為第一平臺。

從上世紀六七十年代，隨著科技的發展，計算機的運行速度越來越快，內存容量越來越大，存儲容量也不斷提升，使用計算機的來處理業務的應用系統也越來越多，因此全世界的數據量慢慢多了起來。由于計算機制造成本的下降，個人計算機（PC）就出現了，使用計算機的人就慢慢多起來了。隨著網絡技術的發展，LAN出現了。客戶端/服務器（C/S）模式的應用出現了。各種應用系統如雨后春筍般出現了，如大量的信息管理系統（MIS、HIS），企業資源管理系統（MRP、ERP），數據庫系統（SQL Server、Mysql、Oracle、DB2）等。

這些系統的大量出現，造成了數據量越來越大，但存儲能力也足以能夠容納。隨著互聯網Internet的普及，瀏覽器/服務器（B/S）模式的系統出現了，利用瀏覽器通過網絡訪問系統，方便快捷，因此很多客戶端/服務器模式的應用系統紛紛向瀏覽器/服務器模式遷移，企業新開發的系統也越來越多地采用瀏覽器/服務器模式。由于互聯網的普及深入普通民眾，個人計算機（PC）走進了千家萬戶，個人計算機（PC）時代來到了。這時候，使用計算機的人全世界有數億人，數萬個應用程序在運行，當然產生的數據量也是越來越大。截止到智能手機大量使用（2010年）之前，這個時代的計算總和被稱為第二平臺。

在第二平臺時期，人們已經認識到數據的重要性并開始進行充分利用。一些IT企業開發了對數據進行有效管理和分析的數據庫（SQL Server、Mysql、Oracle、DB2）與數據分析產品（商業智能BI產品，如IBM的Cognos、Oracle的OBIEE、SAP的BO、Tableau、Qlikview、微軟的PowerBI），專門對數據進行收集、管理和利用。

很多企業也建立了各種應用系統，利用軟件系統來管理業務，提高效率，降低風險，節約成本。商業智能BI得到了快速發展，很多BI分析工具幫助企業對企業存儲在數據庫中的業務數據進行分析，產生各種匯總報表、圖標，企業的決策人員可以利用這些匯總報表數據對業務情況、公司盈利情況進行分析，并參照這些數據制定后續的生產計劃等。

可以說這個時期，人們已經很重視數據分析了，利用數據分析結果來指導業務，而不僅僅是領導拍腦袋來決定業務。但由于數據總量有限，沒有能完全反映企業整體情況的全面數據和反映企業所在環境的外部情況的更多數據，因此這個階段的商業智能BI數據分析是受局限的，并且商業智能BI的數據分析只是對企業過去發生的數據情況的匯總，很難準確有效地指導后續企業的業務發展。

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