在互聯網時代，國內互聯網用戶數量已超過7億，大數據的應用涉及生活的方方面面。例如，如果您在網站上購買書籍，則商家會根據您的偏好和對其他書籍購買者的評估向您推薦其他書籍； 手機位置數據和交通數據可以幫助城市規劃； 甚至用戶的搜索習慣和股票市場也有很大的關系。在談論大數據時，人們經常知道是大的數據，但是大數據≠大的數據。那么大數據到底是什么？大數據應用在哪些領域？

　　大數據是什么？

大數據本身是一個抽象的概念。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。

大數據通俗的解釋就是海量的數據，大就是多，廣的意思。而數據就是信息技術以及數據資料。而數據就是信息，技術以及數據資料。大數據就是多而廣的信息技術以及數據資料。比如說：一個人的手機號碼就可以了解一個人的住宅地址、醫療記錄等大多信息，或者信用狀況，這些都是大數據產物之一。

目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。

　　大數據應用在哪些領域？

經過近幾年的發展，大數據技術已經慢慢地滲透到各個行業。不同行業的大數據應用進程的速度，與行業的信息化水平、行業與消費者的距離、行業的數據擁有程度有著密切的關系。總體看來，應用大數據技術的行業可以分為以下 4 大類。

　　1.第一大類是互聯網和營銷行業。

互聯網行業是離消費者距離最近的行業，同時擁有大量實時產生的數據。業務數據化是其企業運營的基本要素，因此，互聯網行業的大數據應用的程度是最高的。與互聯網行業相伴的營銷行業，是圍繞著互聯網用戶行為分析，以為消費者提供個性化營銷服務為主要目標的行業。

　　2.第二大類是信息化水平比較高的行業。

如金融、電信等行業。它們比較早地進行信息化建設，內部業務系統的信息化相對比較完善，對內部數據有大量的歷史積累，并且有一些深層次的分析類應用，目前正處于將內外部數據結合起來共同為業務服務的階段。

　　3.第三類是政府及公用事業行業。

不同部門的信息化程度和數據化程度差異較大，例如，交通行業目前已經有了不少大數據應用案例，但有些行業還處在數據采集和積累階段。政府將會是未來整個大數據產業快速發展的關鍵，通過政府及公用數據開放可以使政府數據在線化走得更快，從而激發大數據應用的大發展。

4.第四類是制造業、物流、醫療、農業等行業。

它們的大數據應用水平還處在初級階段，但未來消費者驅動的 C2B 模式會倒逼著這些行業的大數據應用進程逐步加快。

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