數據挖掘可視化的作用主要體現在以下幾個方面：

1、更好地理解和掌握數據：通過將數據以可視化的形式呈現，數據挖掘可視化可以讓數據變得更加直觀和易于理解。人們可以更快地掌握數據的核心信息和特點，并且可以更加清晰地看到數據背后的趨勢和規律。

2、發現數據的價值：數據可視化可以幫助人們發現數據背后的價值，通過可視化的形式，可以更加清晰地看到數據之間的關系和趨勢。在這個基礎上，人們可以更好地發現數據背后的價值，從而更好地利用數據進行業務決策和創新。

3、復雜信息易理解：使用圖表總結復雜的數據可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。大數據可視化報告使我們能夠用幾個簡短的圖形，甚至一個圖形來表示復雜的信息。決策者可以很容易地解釋各種數據源，豐富而有意義的圖形幫助忙碌的高管和業務伙伴意識到問題和懸而未決的計劃。

4、幫助人更好的分析數據：數據可視化的本質是可視化對話，數據可視化是技術與藝術的完美結合，以圖形的方式清晰有效地傳達和傳播信息。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。

5、增加數據的智能：數據賦予可視化價值，同時可視化增加了數據的智能，兩者相輔相成，幫助企業從信息中提取知識，從知識中收獲價值。

總的來說，數據挖掘可視化在幫助人們更好地理解和掌握數據、發現數據的價值、簡化復雜信息的理解、促進更好的數據分析以及增加數據的智能等方面都具有重要作用。