學習大數據挖掘、可視化是有基礎要求的，主要包括以下幾點：

1、數學知識

數據分析師需要了解描述統計相關的內容，有一定的公式計算能力，而數據挖掘工程師除了統計學以外，還需要熟練使用各類算法，對數學的要求最高。

2、編程語言

對于想學大數據的同學，至少需要具備一門編程語言，如SQL、hadoop、hive查詢、Python等。

3、邏輯思維

這是容易被忽視但非常重要的能力。數據分析不僅僅是數字和公式，更重要的是理解數據背后的邏輯和業務。

4、對數據敏感

能夠從大量數據中快速發現規律和趨勢，這需要一定的數據敏感度。

5、統計學基礎

理解并能夠應用基本的統計學原理也是非常重要的。

6、可視化工具的使用

如Tableau、PowerBI等，這些工具能夠幫助你將數據分析結果以直觀的方式呈現出來。

此外，對于新手來說，建議先學習基礎的編程語言和統計學知識，然后逐漸深入學習大數據相關知識和技能。同時，實踐也是非常重要的，通過實際的項目或案例，能夠更快地掌握大數據挖掘和可視化的技能。

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