數據治理對企業來說非常有必要，因為它是企業實現數字化轉型和提升數據價值的基礎。以下是數據治理的重要性：

1、提升數據價值

數據治理的最終目標是通過提高數據質量來最大化數據的價值。良好的數據治理能夠確保數據的可用性、一致性、完整性、合規性和安全性，從而使企業能夠更好地利用數據資源，支持決策制定和業務運營。

2、基礎支撐作用

在數字化轉型的過程中，數據治理是連接不同業務和應用的基礎。它幫助企業打通數據孤島，實現信息共享，從而消除數據冗余和不一致的問題。

3、管理體系

數據治理是一個包括組織、制度、流程和工具在內的管理體系。它不僅涉及技術層面，還包括人員、流程和政策等方面，確保整個企業范圍內對數據的管理是有序和高效的。

4、合規與安全

隨著隱私保護問題的日益重要，數據治理有助于企業在法律和規范的框架內進行數據處理。數據確權和合規是數據治理的重要內容，它確保企業的數據處理活動符合相關法律法規的要求。

5、資產化與創新

數據治理將數據資源轉化為數據資產，促進數據的資產化和價值創造。同時，它還支持數據創新，鼓勵企業開發新的數據產品和服務，增強競爭力。

6、人才培養

良好的數據治理體系還包括對人才的培養，確保企業擁有足夠的數據管理和分析能力。這對于企業長期發展和維持競爭優勢至關重要。

綜上所述，數據治理對于企業來說是不可或缺的。無論是對于已經擁有較為完善數據治理體系的企業，還是需要構建數據治理體系的企業，加強數據治理都是提升數據管理、應用和變現能力的關鍵步驟。通過有效的數據治理，企業不僅能夠保護自身的數據資產，還能夠在競爭激烈的市場環境中保持領先地位。