數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在目標(biāo)、方法和結(jié)果解釋上存在明顯的區(qū)別。

首先，數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法和工具對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，以提取有價(jià)值的信息。它通常用于現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測(cè)分析，其過(guò)程往往是定量的。在數(shù)據(jù)分析中，分析師通常會(huì)有一個(gè)明確的假設(shè)，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)是否正確。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果往往是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量，如總和、平均值等，這些指標(biāo)需要與業(yè)務(wù)知識(shí)結(jié)合才能得出有意義的結(jié)論。

其次，數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識(shí)規(guī)則”，這通常涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和其他高級(jí)算法的使用。數(shù)據(jù)挖掘的目的是通過(guò)學(xué)習(xí)集(或訓(xùn)練集、樣本集)發(fā)現(xiàn)知識(shí)規(guī)則，這些規(guī)則可以用于預(yù)測(cè)或影響因素分析。與數(shù)據(jù)分析不同，數(shù)據(jù)挖掘得出的結(jié)論是機(jī)器從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的模式和關(guān)系，而不是基于人的智力活動(dòng)結(jié)果。

最后，從思維方式上看，數(shù)據(jù)分析往往強(qiáng)調(diào)對(duì)比思維和拆分思維，而數(shù)據(jù)挖掘則更多地依賴(lài)于模型和算法來(lái)揭示數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于理解現(xiàn)狀和驗(yàn)證假設(shè)，而數(shù)據(jù)挖掘則側(cè)重于從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律。兩者都是處理數(shù)據(jù)的重要手段，但它們各自適用于不同的場(chǎng)景和需求。