實現自動化的數據庫管理可以通過以下方法：

1、使用數據庫管理工具

許多數據庫管理系統(DBMS)都提供了自動化管理的工具，例如Oracle的Enterprise Manager、MySQL的MySQL Workbench等。這些工具提供了圖形化界面，可以輕松地創建、編輯和管理數據庫對象，如表、視圖、存儲過程等。

2、編寫腳本

可以使用腳本語言(如Python、Perl等)編寫自動化腳本來執行數據庫管理任務。腳本可以連接到數據庫服務器，執行SQL語句，并監控和管理數據庫對象。可以使用現成的庫和框架(如Python的psycopg2、Jython等)來簡化與數據庫的連接和交互。

3、使用ORM框架

對象關系映射(ORM)框架可以將數據庫表映射為Python類，使得可以使用Python代碼來操作數據庫。ORM框架可以自動處理數據庫連接、事務管理和SQL生成等繁瑣的任務，使得編寫自動化數據庫管理腳本更加容易和高效。

4、使用自動化運維平臺

自動化運維平臺(如Ansible、Chef、Puppet等)可以自動化部署、配置和管理數據庫服務器。這些平臺提供了豐富的庫和插件，可以輕松地管理數據庫的安裝、配置、備份和恢復等任務。

5、使用云服務提供商的數據庫服務

許多云服務提供商(如Amazon、Google、Microsoft等)都提供了自動化的數據庫服務，例如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database等。這些服務提供了自動化的數據庫管理功能，例如備份、恢復、高可用性等。

總的來說，實現自動化的數據庫管理需要結合具體的業務需求和實際情況選擇合適的方法。同時，需要注意保證數據的安全性和完整性，避免因自動化管理而產生的潛在風險。