CDGA 認證知識點數據架構涉及內容很多，掌握這些知識點將有助于CDGA認證候選人在實際工作中更好地進行數據架構的設計和實施，為組織的數據治理工作提供有力的支持。

CDGA認證的數據架構知識點主要包括以下幾個方面：

1、數據架構的概念和組成：數據架構是組織中數據資源的結構、組織方式、關系和流動路徑。它包括了數據實體、數據流、數據存儲、數據接口等組成部分，并定義了它們之間的關系和相互作用。

2、數據架構設計原則：數據架構設計需要遵循一些基本原則，如可擴展性、可維護性、安全性、性能等，以確保數據架構的質量和可靠性。

3、數據架構視圖：不同層次的數據架構視圖，如企業級數據架構、應用程序數據架構、技術數據架構等，展示了數據架構的不同方面和設計要素。

4、數據整合和交換：數據架構中需要考慮數據的整合和交換，包括數據集成、數據傳輸、數據轉換等方法，以實現數據的共享和利用。

5、數據標準化和一致性：數據架構需要確保數據的標準化和一致性，通過定義數據命名規范、數據類型、數據元數據管理等方式，提高數據的質量和可信度。

6、數據存儲與管理：數據架構需要考慮數據的存儲和管理方式，包括數據庫設計、數據備份與恢復、數據安全等，以確保數據的可靠性和可用性。

7、數據質量與校驗：數據架構需要關注數據的質量問題，通過定義數據質量指標、數據校驗規則等方式，保證數據的準確性和完整性。

8、數據架構與業務流程：數據架構需要與業務流程相結合，了解業務流程對數據的需求和影響，以便更好地支持業務的發展和優化。

9、數據架構的發展趨勢：了解數據架構的發展趨勢，如云計算、大數據、人工智能等技術對數據架構的影響和應用，能夠保持對數據架構領域的敏銳洞察力。

綜上所述，CDGA認證的數據架構知識點需要掌握數據架構的概念、組成、設計原則、視圖、整合和交換、標準化和一致性等方面的知識，同時了解數據存儲與管理、數據質量與校驗、數據架構與業務流程以及數據架構的發展趨勢等內容，以具備全面的數據架構設計和實施能力，為組織的數據治理工作提供有力的支持。