企業提升數據資產化能力，即提高將數據轉化為可為企業帶來價值的資產的能力，可以遵循以下步驟和策略：

1、明確數據戰略與目標：企業需要確定其數據資產化的戰略方向和具體目標。這包括理解哪些數據對企業最有價值，以及如何利用這些數據支持業務決策、提高效率、增加收入或改善客戶體驗。

2、建立數據治理體系：制定和實施一套數據治理框架，確保數據的質量和一致性。這包括數據所有權、數據訪問權限、數據安全和隱私保護等方面。

3、投資于數據基礎設施：構建強大的數據存儲、處理和分析基礎設施。這可能包括云存儲解決方案、大數據平臺和數據分析工具等。

4、強化數據采集與集成：優化數據采集過程，確保從不同來源和渠道收集的數據是準確和完整的。同時，加強數據集成能力，以便將分散的數據整合成一致的視圖。

5、提升數據分析與挖掘能力：培養或引進數據分析人才，使用先進的數據分析和數據挖掘技術來揭示數據中的模式和趨勢，從而支持更好的業務決策。

6、實現數據產品化：開發數據產品和服務，將數據資產轉化為可以直接產生收益的產品。例如，提供基于數據分析的市場洞察報告或定制的數據服務。

7、加強數據安全與合規性：確保數據的使用符合相關的法律法規要求，如gdpr(歐盟通用數據保護條例)等，并采取措施保護數據不被未授權訪問或泄露。

8、推動組織文化轉變：鼓勵數據驅動的決策文化，確保所有員工都認識到數據的重要性，并能夠在工作中有效地利用數據。

9、持續監測與優化：定期評估數據資產化的效果，并根據反饋進行優化。這包括監控關鍵性能指標(kpis)和使用數據來指導持續改進。

10、探索新技術應用：關注并嘗試采用新興技術，如人工智能、機器學習、區塊鏈等，以提高數據處理和分析的效率和準確性。

通過上述步驟，企業可以逐步提升其數據資產化能力，將數據資源轉化為競爭優勢，并在數字經濟中取得成功。