隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，2018年許多新型技術(shù)行業(yè)被大家所認可，如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師更是深受程序員的青睞，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)也層出不窮。那么大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)哪家好成為當下眾多大數(shù)據(jù)愛好者的一個難題。近期，經(jīng)常聽到這樣一句特別豪氣的話“我家里有礦”!對于數(shù)據(jù)而言，沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)一無是處，但經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)，就是金礦，價值連城!

面臨能將“礦”玩弄于股掌之間的大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰能坐懷不亂?誰又能忍心放棄這個難得的機遇呢?那么問題來了，該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?學(xué)習(xí)是一項很好的技能，但也需要循序漸進!

所謂的大數(shù)據(jù)，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么對于大數(shù)據(jù)的價值，我們是否真正了解的很清楚?如果你還處于一個云里霧里的狀態(tài)中，現(xiàn)在就跟隨中培小編一起來看看。

中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)老師分享學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的頭一步：打好基礎(chǔ)，比高逼格的大數(shù)據(jù)技術(shù)更重要!而基礎(chǔ)知識就是：編程語言和linux操作系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時代的來臨，首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，已進入大數(shù)據(jù)時代，但硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。接下來就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩大生態(tài)系統(tǒng)：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和spark生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優(yōu)勢和節(jié)省更多的資源比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了。Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，它的特點是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

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