▌企業應用的需求

制造型企業盡管建設了多個業務信息系統，推動了企業數字化管理水平的提升，但在數據質量提升、數據集中管理、集成共享等實際應用過程中對主數據存在明顯需求。

1   ▏數據質量提升的需求

各業務系統對于數據的定義不一致，不同業務系統中相關數據的血緣關系不清，導致了企業內部各類數據的沖突、規范不統一。需要開展信息資源規劃工作，通過元數據管理建立元數據驅動的數據資源管理體系。根據元數據約束規范數據的采集過程，通過屬性標準化、去重、沖突解決等途徑，保證數據具有一致性、標準化、規范化。縮短數據清理周期、提高數據質量，為IT系統系統開發提供指導，促進企業統計口徑的一致。

2   ▏數據集中管理的需求

建立數據管理規定，對應用系統和主數據庫兩個層面的數據采集、加工、存儲、利用等過程進行規范，明確數據的責任主體、采集方式、采集頻度、數據屬性、數據權限等內容，對應用系統的建設進行約束，同時促進數據采集的完整性、及時性以及信息發布、共享的合規性。

3   ▏數據集成共享的需求

基于信息資源規劃的成果，按照元數據的約束，從業務數據中抽取共有、公用以及較為穩定的業務數據建立企業統一的主數據庫，并對主數據的抽取、加載、發布等使用過程進行統一管理，基于企業服務總線，通過數據集成通道，實現主數據采集、分發的共享，為企業內部各信息系統之間的數據共享、數據整合提供支撐環境保證數據信息的準確性、一致性、完整性。

▌系統架構設計

主數據管理系統包括元數據管理、主數據管理、編碼管理、質量管理、流程管理與安全管理等功能模塊，功能架構圖如下：

元數據管理：包括資源目錄管理、元數據模型定義、基礎數據字典、元數據建模、數據源管理、元數據模型抽取等功能，建立企業數據資源體系。

主數據管理：提供數據模板管理、主數據維護、主數據采集、主數據分發、主數據檢索、主題域管理、主題數據視圖等功能。

編碼管理：通過碼段定義、碼段組合來構建數據的編碼規則，支持常見的編碼方式，包括固定碼、流水碼、日期碼、特征碼、動態流水碼等。

數據質量管理：包括質量規則定義、數據質量監控、數據質量分析、數據質量改進等功能，實現按規則的自動校驗、統計分析等應用。

流程管理：提供任務待辦、流程配置及流程管理等應用，實現流程定義、流程配置、參數設置、關聯數據等功能，便于對各類主數據的采集、使用、審批等環節進行流程化管理。

安全管理：按照涉密信息系統安全管理的相關要求，提供數據訪問監控、安全審計、三員管理等功能。

以企業內部相關信息系統為數據來源，通過數據交換平臺或ETL工具實現數據的采集、轉換和清洗，按照主數據的元數據定義，對采集的數據進行數據質量控制后進入主數據庫，根據應用系統和BI系統的應用需求，基于數據集成總線將主數據分發給相應的數據庫或數據倉庫。

▌主要建設內容

1   ▏元數據管理

按照元數據標準對元數據模型中元素進行定義，創建數據資源目錄，形成管理數據對象的資源體系分類，并以此為模型管理、數據管理與應用的數據資源導航。對數據資源對象引用元數據模型定義，進行數據建模。根據應用場景，可抽取已有實體數據庫的數據結構形成元數據模型，業務全新創建元數據模型，元數據模型存入元數據庫。通過元數據發布，在主數據庫中創建數據資源的物理數據結構，支持主數據的管理與應用。

2   ▏主數據管理

主數據管理主要實現主數據的采集、編碼、審核、維護、分發等功能，以編碼為中心將各類數據進行唯一標識和識別，在統一的數據入口對主數據進行增加、修改、刪除等基礎信息維護，在特定數據操作點觸發業務流程進行審核，實現流程化數據管理。基于集成的企業服務總線將主數據以web服務的形式發布出去，支持中間件或其他系統進行主數據調用。

3   ▏編碼管理

提供靈活的編碼方式，支持公共碼段和私有碼段管理，支持靈活的編碼規則設置。公共碼段支持固定碼、公共特征碼、流水碼的編碼方式，私有碼段是針對數據資源定義其獨自使用的碼段信息，支持固定碼段、日期碼段、私有特征碼段、動態流水碼段、流水碼段。

4   ▏數據質量管理

提供數據校驗、質量規則定義、質量監控、流程調度、工作流設置、質量分析等功能，便于用戶根據主數據標準、業務數據標準等規范進行數據質量查驗和校對，可支持按校驗規則的自動匹配校驗與問題提示，對進入數據倉庫前或生成數據分析模型時的數據質量狀況進行統一體檢，保證數據的規范性。

5   ▏數據流程管理

提供任務待辦、流程配置及流程管理等應用，實現流程定義、流程配置、參數設置、關聯數據等功能，便于對各類主數據的采集、使用、審批等環節進行流程化管理。

6   ▏數據安全管理

提供身份認證、訪問控制、安全升級、菜單管理、權限管理、用戶管理、訪問監控等功能，關鍵數據可按加密方式進行存儲，用戶基于PKI+CA進行認證，權限管理可支持按照菜單、表單、數據等不同粒度進行設置。

▌主數據系統建設建議

1   ▏推進數據資產的規劃設計

為更有效的推進升級轉型，制造型企業需要樹立大數據思維，加大數據資產規劃和梳理，明確數據資產名錄，明確應用場景和目標，構建數據資產體系，梳理和完善數據采集、傳輸、存儲、交易、分析等運行流程，以主數據系統為基礎，深化以數據中心為基礎的集成應用，以便更好地發揮主數據的價值和作用。

2   ▏加強主數據的統一管理

制造型企業的信息系統較為分散，不同部門使用的信息系統中主數據差異性較大，為支撐數據集成、共享、分析應用，必須進行統一管理，制定統一的主數據標準和編碼規則，建立主數據管理制度，有條件的企業可考慮成立主數據管理機構，加強對標準、規劃、管理制度的推進和落實，切實從基礎上保障主數據系統建設后的順利運行。

3   ▏加強對系統的應用完善

主數據管理系統的運行過程涉及多個主責部門和主責信息系統，各職能部門需要在信息化統一架構下進行主數據統一管理與應用，通過不斷應用，熟悉數據管理流程、檢驗規則、集成要求、數據標準等細節問題，通過業務部門與信息化部門合力，推進企業數據治理體系及治理能力的不斷提升。

▌結語

主數據管理系統是制造型企業的基礎信息系統，是企業大數據資源管理體系的重要組成部分，也是企業實現精細化管理和智慧化管理的重要支撐。通過主數據管理系統建設實施，可實現數據集中管理，降低數據集成復雜度，推動構建企業數據視圖，推動企業經營決策與生產管控能力的不斷提升。

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