我國一直對網絡安全產業高度重視，伴隨數據泄露事件數量激增、性質不斷惡化，以及企業數字化轉型加速，物聯網、業務上云、區塊鏈等新技術的落地，我國政府對數據安全的重視程度不斷增加。數據安全產業作為新興的高端產業正在冉冉升起。有人說數據安全=網絡安全，這種說法顯然是錯誤的。數據安全和網絡安全是有很大差異的，接下來我幫小伙伴們簡單的做一下二者的差異性解讀。

安全與網絡安全的區別

參與部門差異

在過去，負責IT安全工作的往往是網絡安全團隊。碰到棘手的問題時，也只需要網絡安全部門與相關的部門協作便可以實現問題的閉環處理。而數據安全與它最大的區別在于數據充斥著整個產業鏈，數據散布在組織各處，企業幾乎所有部門都參與了數據處理，所以企業的這些部門都要有獨立的數據安全職責。

運作范圍差異

數據安全是一項龐大的系統性的工程。數據安全不是網絡安全部門的獨立工作任務，而是一項由組織決策層到執行層，自上而下覆蓋企業構架的完整任務。網絡安全部門在數據安全的工作更多集中在數據安全風險的監測與公共能力建設上。

保護目標差異

數據安全保護的是數據本身，數據本身就是數據安全的最大課題，數據在哪數據安全保障就在哪里進行，對數據進行安全防護是數據安全的主要職責;網絡安全保護的是系統不被攻擊、網絡連接不異常中斷、系統能夠正常運行。

保護手段差異

數據安全保護的是數據，數據一旦失竊、篡改，損失就無可避免，所以前做好防護，排查威脅是數據安全保障的主要途徑;而對于網絡安全則是以檢測和響應為主，只要攻擊者在達到攻擊目的之前及時的檢測到并阻止就視為保障了網絡安全。

數據安全人才重要性：

網絡安全是非常重要的，但是數據安全不限于網絡安全。網絡安全了，數據未必安全。

在一系列新興產業中，如人工智能、大數據、云計算、物聯網等都會產生海量的數據，并且涉及的機構很多，可能一個項目會涉及企業自身、政府相關部門、第三方機構、境外組織等機構共同參與，這時候做好數據安全顯得極具挑戰性，依靠傳統網絡安全的手段或者現有的安全制度與流程來過率風險顯然是不切實際的。這時候就要考專業的數據安全部門或數據安全人員來做數據安全工作，來保證數據的正常處理與安全。

數據安全專業證書——CDSP

未來數據安全行業的人才將會出現相當大的缺口。顯然數據安全不是普通網絡安全從業人員能夠勝任的。針對云數據安全、ICT 數據安全和新興熱點業務(如 AI 和 IoT 等)的數據安全，結合各類新興技術的不同場景，云安全聯盟大中華區推出了數據安全認證專家 CDSP(Certified Data Security Professional)。

CDSP是數據安全領域普遍認可的專業認證資質，能夠幫助從業人員更全面的掌握數字安全的知識和技能并擴展數據保護與隱私計算的知識和技能。通過學習CDSP認證，能夠幫助相關行業的人員入行數據安全行業，并且具有一定的數據安全落地實踐能力，為我國數據安全領域培養人才。想在數據安全領域有所作為的小伙伴可以抓住這次機會。

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