已經(jīng)沒(méi)有什么能夠阻擋Python了。根據(jù)最近火爆朋友圈的一則消息，Python已經(jīng)進(jìn)入山東省小學(xué)教材。Python這幾年的火熱，離不開人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

作為一種解釋型語(yǔ)言，Python 的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法（尤其是使用空格縮進(jìn)劃分代碼塊，而非使用大括號(hào)或者關(guān)鍵詞）。因此也有一說(shuō)，認(rèn)為Python是世界上最美的語(yǔ)言。

言歸正傳，為什么人工智能要用Python？

1、Python是解釋語(yǔ)言，程序?qū)懫饋?lái)非常方便

寫程序方便對(duì)做機(jī)器學(xué)習(xí)的人很重要。 因?yàn)榻?jīng)常需要對(duì)模型進(jìn)行各種各樣的修改，這在編譯語(yǔ)言里很可能是牽一發(fā)而動(dòng)全身的事情，Python里通常可以用很少的時(shí)間實(shí)現(xiàn)。舉例來(lái)說(shuō)，在C等編譯語(yǔ)言里寫一個(gè)矩陣乘法，需要自己分配操作數(shù)（矩陣）的內(nèi)存、分配結(jié)果的內(nèi)存、手動(dòng)對(duì)BLAS接口調(diào)用gemm、最后如果沒(méi)用smart pointer還得手動(dòng)回收內(nèi)存空間。Python幾乎就是import numpy; numpy.dot兩句話的事。

當(dāng)然現(xiàn)在很多面向C/C++庫(kù)已經(jīng)支持托管的內(nèi)存管理了，這也讓開發(fā)過(guò)程容易了很多，但解釋語(yǔ)言仍然有天生的優(yōu)勢(shì)——不需要編譯時(shí)間。這對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

2、Python的開發(fā)生態(tài)成熟，有很多庫(kù)可以用

Python靈活的語(yǔ)法還使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常實(shí)用的功能非常容易高效實(shí)現(xiàn)（編寫和運(yùn)行效率都高），配合lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態(tài)背后的一大原因。

相比而言，Lua雖然也是解釋語(yǔ)言，甚至有LuaJIT這種神器加持，但其本身很難做到Python這樣，一是因?yàn)橛蠵ython這個(gè)前輩占領(lǐng)著市場(chǎng)份額，另一個(gè)也因?yàn)樗旧矸N種反常識(shí)的設(shè)計(jì)（比如全局變量）。不過(guò)借著Lua-Python bridge和Torch的東風(fēng)，Lua似乎也在寄生興起。

3、Python效率超高

解釋語(yǔ)言的發(fā)展已經(jīng)大大超過(guò)許多人的想象。很多比如list comprehension的語(yǔ)法糖都是貼近內(nèi)核實(shí)現(xiàn)的。除了JIT之外，還有Cython可以大幅增加運(yùn)行效率。最后，得益于Python對(duì)C的接口，很多像gnumpy, theano這樣高效、Python接口友好的庫(kù)可以加速程序的運(yùn)行，在強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)的支撐下，這些庫(kù)的效率可能比一個(gè)不熟練的程序員用C寫一個(gè)月調(diào)優(yōu)的效率還要高。

未來(lái)十年P(guān)ython語(yǔ)言的發(fā)展前景形勢(shì)一片大好，毫無(wú)疑問(wèn)使用Python語(yǔ)言的企業(yè)將會(huì)越來(lái)越多，Python程序猿的人才缺口也將越來(lái)越大，認(rèn)準(zhǔn)時(shí)機(jī)，把握機(jī)遇，Python全棧開發(fā)工程師、Python開發(fā)工程師、自動(dòng)化開發(fā)工程師、Linux運(yùn)維工程師、Python爬蟲開發(fā)工程師、前端開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等熱門職位等你來(lái)選。

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