1.主講課程：

云計算平臺、架構與技術；虛擬化；大數據；云存儲等相關課程。

2.行業經驗：

熟悉主流的云計算平臺，并有商業與開源云計算平臺的實踐經驗；

對云計算關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如分布式系統、虛擬化、分布式文件系統、云存儲等；

對大數據關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如NoSQL數據庫、大數據處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等；

熟悉主流的云計算平臺，并有商業與開源云計算平臺的實踐經驗；

對云計算關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如分布式系統、虛擬化、分布式文件系統、云存儲等；

對大數據關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如NoSQL數據庫、大數據處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

3.項目經驗：

基于Amazon EC2云計算平臺的Web應用動態資源分配與調度,作為項目負責人，進行以下工作：

——調研主流商業與開源云計算平臺（Amazon EC2, Rackspace, Eucalyptus）的架構與虛擬機性能特性，并使用上述云平臺搭建Web應用運行環境；

——針對云計算平臺虛擬機性能異構特性，提出利用在線Profiling技術對虛擬機進行性能建模，并進行性能預測的動態資源分配機制；

——在Amazon EC2上開發實現上述動態資源分配機制。

基于Hadoop的海量數據分析系統,作為項目核心骨干，進行以下三方面工作:

——掌握Hadoop框架核心技術，HDFS部署，MapReduce開發，以及Hadoop調優；

——基于列存儲的Hadoop海量數據分析系統開發，支持列存儲，支持數據段內快速索引查詢，支持SQL接口查詢，支持兼容Hive；

——掌握Hadoop框架外延系統HBase，Hive等；掌握基于內存的大數據分析框架Spark。

基于NoSQL數據庫的高可伸縮性Web應用系統開發,作為項目主要負責人，進行以下四方面工作：

——研究當前用于提升Web應用可伸縮性的主流技術，調研主流的Key-Value數據存儲和NoSQL數據庫，如Google Bigtable，HBase，MongoDB，Cassandra等；

——根據數據庫事務處理、寫操作和讀操作的不同特點，對Web應用數據按屬性進行垂直分解，并對數據進行重新聚合，便于進一步應用可伸縮性技術；

——針對Web應用語義特點，基于元組進行水平分解，進一步提升Web應用可伸縮性；

——基于Web應用標準測試程序實現數據分解技術，利用NoSQL數據庫進行應用伸縮開發。

Platform as a Service（PaaS）平臺開發項目,作為項目主要負責人，負責以下三方面工作：

——參與Platform as a Service平臺的架構設計和模塊設計。該項目建立一個類似Google App Engine的應用平臺，為第三方應用提供應用程序和數據的部署接口，同時負責監測應用的運行時負載情況，根據SLA協議對進行動態資源供應；

——協調、輔助項目各模塊小組的工作；

——負責平臺應用部署、數據部署、負載均衡、負載監測以及資源管理模塊的系統整合工作。

4.服務客戶：

中國銀行中國移動中國石油新華社中國電信