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它通過微服務(wù)進行設(shè)計開發(fā)系統(tǒng)，通過DevOps進行持續(xù)交付，以容器化的形式進行分布式云端部署。云原生是一種構(gòu)建和運行應(yīng)用程序的方法，是基于云的一種全新IT理念。

• 微服務(wù)是一種將應(yīng)用程序拆分為小型、自治的服務(wù)的方法。每個服務(wù)可以獨立部署、伸縮、維護。基于微服務(wù)架構(gòu)，可以提高靈活性和可維護性。
• DevOps是一種將開發(fā)和運維整合在一起的方法，通過自動化和協(xié)作來加速軟件交付。這種方法可以提高開發(fā)和運維之間的溝通和協(xié)作，減少錯誤和停機時間。DevOps支持持續(xù)迭代和運維自動化。
• 持續(xù)交付是一種將軟件交付流程自動化的方法，以實現(xiàn)更快、更頻繁的軟件發(fā)布。這種方法可以減少交付時間和風(fēng)險，提高開發(fā)團隊的效率。
• 容器化是一種將應(yīng)用程序和它們的依賴項打包到輕量級的、可移植的容器中的方法。容器可以在任何支持容器的環(huán)境中運行，讓開發(fā)人員輕松地構(gòu)建、測試和部署應(yīng)用程序。

• 快速

  云原生架構(gòu)使用敏捷開發(fā)和DevOps，不但可以讓企業(yè)快速的開發(fā)產(chǎn)品，自動化部署產(chǎn)品，同時還能持續(xù)的更新產(chǎn)品，讓產(chǎn)品跟得上需求，甚至是引導(dǎo)需求，讓企業(yè)立于不敗之地。

• 彈性擴展

  云原生架構(gòu)天生具有云計算的特點。它的資源是可以按照實際情況進行伸縮，這樣不但提高資源的利用率，也大大降低了企業(yè)成本。

• 安全與強壯

  云原生架構(gòu)依托于容器編排工具（K8S）與微服務(wù)的組合，應(yīng)用就擁有了自動恢復(fù)能力、容錯能力、故障隔離能力，讓應(yīng)用時刻處于可用的狀態(tài)。

• 屏蔽底層差異

  因為使用了容器化技術(shù)，應(yīng)用運行于容器之中，應(yīng)用就不需要考慮底層硬件的差異，只要是能運行容器鏡像的硬件都可以運行程序，大大簡化了開發(fā)工作量。同時對運維人員也非常友好，不需要再為環(huán)境問題而苦惱。

• 跟上行業(yè)趨勢

  云原生已成為現(xiàn)代軟件開發(fā)和部署的主流趨勢。BAT、美團、字節(jié)跳動、快手等一線大廠都在加速推進業(yè)務(wù)的容器化、云原生化。

• 提高競爭力

  在技術(shù)日新月異的今天，掌握云原生的開發(fā)者或架構(gòu)師會更受企業(yè)青睞。

• 提高開發(fā)效率

  云原生架構(gòu)采用了諸如容器化、自動化等技術(shù)，可以大大提高開發(fā)和部署的效率。

• 適應(yīng)云計算環(huán)境

  隨著云計算的普及和發(fā)展，云原生成為了在云端環(huán)境中構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的標(biāo)準實踐。

• 應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

  隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，云原生成為了構(gòu)建和運行現(xiàn)代化應(yīng)用程序的關(guān)鍵。

• 沖擊更高薪資

  行業(yè)火熱，與云原生相關(guān)的崗位不僅需求量大而且薪資可觀，一些崗位年薪甚至可達百萬。

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• 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路
  分布式云原生的自動化運維平臺

  分布式云原生技術(shù)平臺

• Docker的基本原理
  Docker運維實戰(zhàn)
  基于容器的微服務(wù)自動化運維

  容器技術(shù)與Docker實操

• 分布式云部署與K8s實操

  分布式容器管理工具Kubernetes
  基于Kubernetes的運維實操

• 微服務(wù)開發(fā)與云端部署

  用實際項目演練微服務(wù)開發(fā)的整個過程
  微服務(wù)開發(fā)高階
  微服務(wù)的技術(shù)中臺建設(shè)

• 省錢

  提高單臺機器 CPU/內(nèi)存使用率，節(jié)省硬件資源成本

  減少硬件資源的占地、用電、管理等成本

  綠色低碳企業(yè)云理念的打造

• 省時

  縮短開發(fā)時間提升技術(shù)生產(chǎn)效能

  縮短部署時間提升運維效率

  實現(xiàn)完整的 DevOps 體系

  敏捷高效的企業(yè)云理念的打造

• 省錢

  統(tǒng)一應(yīng)用交付和運營標(biāo)準

  為新業(yè)務(wù)場景快速構(gòu)建基礎(chǔ)環(huán)境和流程框架

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)云理念打造

• 軟件開發(fā)工程師
• 系統(tǒng)架構(gòu)師
• 運維工程師
• DevOps工程師
• 網(wǎng)絡(luò)安全工程師
• 云計算從業(yè)人員

第一天上午 第一天下午 第二天上午 第二天下午

第一單元 分布式云原生技術(shù)平臺

• 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路

  1.微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴容設(shè)計需求
  2.分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用
  3.構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺
  4.構(gòu)建基于云原生的自動化運維平臺

• 分布式云原生的自動化運維平臺

  1.基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺
  2.基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺
  3.基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺
  4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺
  5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺
  6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺
  7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺
  8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺

第二單元 容器技術(shù)與Docker實操

• Docker的基本原理

  1.虛擬化技術(shù) VS 容器技術(shù)
  2.容器技術(shù)的標(biāo)準化概念
  

• Docker運維實戰(zhàn)

  Docker運維實戰(zhàn)
  1.Docker容器管理與實操
  2.Docker鏡像管理與實操
  3.使用Dockerfile構(gòu)建鏡像
  演練：微服務(wù)如何打包制作Docker鏡像
  4.Docker倉庫管理與實操
  演練：如何搭建私有鏡像倉庫Docker Registry
  5.實戰(zhàn)演練
  用Docker部署和運維rabbitMQ
  用Docker部署和運維mysql
  

• 基于容器的微服務(wù)自動化運維

  1.微服務(wù)運維的難點與痛點
  2.基于Maven的Docker構(gòu)建過程
  3.使用Jenkins編寫定時任務(wù)
  演練：基于容器的微服務(wù)持續(xù)集成過程

第三單元 分布式云部署與K8s實操

• 分布式容器管理工具Kubernetes

  1.Kubernetes的分布式管理運行原理
  2.Kubernetes的基本組件及其應(yīng)用場景：
  無狀態(tài)應(yīng)用（Deployment）、有狀態(tài)應(yīng)用（StatefulSet）、批處理任務(wù)（Job）、后臺支撐型（DaemonSet） 3.Kubernetes的虛擬網(wǎng)絡(luò)原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP
  4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴容

• 基于Kubernetes的運維實操

  1.演練：微服務(wù)在Kubernetes上的高可用云端部署基于yaml文件的微服務(wù)部署與彈性擴展過程Node, Pod, Deployment, Service等基礎(chǔ)組件及其實操Label標(biāo)簽、Selector選擇器及其實操K8s的訪問類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress
  2.演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署Kubernetes的三種IP及其在項目中的運用 有狀態(tài)應(yīng)用的部署及無頭服務(wù)的應(yīng)用
  3.演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數(shù)據(jù)庫
  K8s的存儲類型：存儲卷、持久化存儲卷與StorageClass
  4.演練：基于K8s搭建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉庫K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其應(yīng)用
  5.演練：集群監(jiān)控工具Prometheus的部署過程
  K8s的權(quán)限管理：Account、Role、RoleBinding及其應(yīng)用
  集群調(diào)度：親和性（Affinity）、污點（taints）與容忍（tolerations）
  6.演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動化運維平臺
  1）從Git服務(wù)器上下載代碼、編譯、測試、打包
  2）靜態(tài)代碼規(guī)范檢查與形成測試報告
  3）制作Docker鏡像并上傳本地私服
  4）執(zhí)行腳本進行灰度發(fā)布與K8s分布式云端部署

第四單元 微服務(wù)開發(fā)與云端部署

• 用實際項目演練微服務(wù)開發(fā)的整個過程

  1.演練：從單體應(yīng)用到微服務(wù)的設(shè)計轉(zhuǎn)型過程
  2.微服務(wù)開發(fā)的組織形式：父項目與基礎(chǔ)平臺
  3.微服務(wù)開發(fā)的組織形式：多環(huán)境配置
  4.前端、聚合層、原子服務(wù)層的微服務(wù)設(shè)計
  5.服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計：用戶權(quán)鑒與智能路由

• 微服務(wù)開發(fā)高階

  1.在分布式環(huán)境中高可靠地部署Nacos集群
  2.演練：如何實現(xiàn)跨語言的微服務(wù)調(diào)用
  3.演練：如何實現(xiàn)高并發(fā)下的優(yōu)雅降級
  4.微服務(wù)間調(diào)用的監(jiān)控與調(diào)優(yōu)

• 微服務(wù)的技術(shù)中臺建設(shè)

  1. 微服務(wù)技術(shù)中臺應(yīng)具備的要素
  2. 配置中心Nacos
  3. 斷路監(jiān)控Spring Cloud Turbine
  4. 鏈路監(jiān)控Skywalking
  5. 消息中間件kafka, rocketmq
  6. 分布式緩存redis
  7. 監(jiān)控平臺prometheus+EFK