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  • 什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)?
  • 什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)?

    大數(shù)據(jù)平臺(tái)是為了計(jì)算,現(xiàn)今社會(huì)所產(chǎn)生的越來(lái)越大的數(shù)據(jù)量,以存儲(chǔ)、運(yùn)算、展現(xiàn)作為目的,集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢檢索、分析挖掘、應(yīng)用接口等為一體的平臺(tái)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化。

遇到以下情況 該應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提升效率了!

  • 產(chǎn)品市場(chǎng)需求大 銷路遲遲打不開(kāi)

    生產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)很多 沒(méi)有歸類整理

    企業(yè)數(shù)據(jù)資源 沒(méi)有產(chǎn)生效益

    不能準(zhǔn)確聚焦客戶群體

    現(xiàn)有客戶二次開(kāi)發(fā)能力弱

    獲客渠道少獲客成本高

  • 缺乏對(duì)于行業(yè)趨勢(shì)判斷能力

    客戶沒(méi)有科學(xué)整理歸類

    缺少對(duì)客戶購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)分析

    沒(méi)有精準(zhǔn)客戶畫(huà)像

    產(chǎn)品研發(fā)缺乏針對(duì)性

    企業(yè)庫(kù)存高 資金壓力大

點(diǎn)擊查看企業(yè)大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)解決方案,主要包含哪幾種?

大數(shù)據(jù)解決方案,主要包含哪幾種? 連線專家了解各解決方案?jìng)?cè)重業(yè)務(wù)類型

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)由哪些核心組件構(gòu)成

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)由哪些核心組件構(gòu)成
  • 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
  • 高速緩存
  • 搜索引擎
  • 非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  • 結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  • 批量計(jì)算
  • 流計(jì)算
  • 主存儲(chǔ)
  • 輔存儲(chǔ)
連線專家了解各核心組件實(shí)施注意事項(xiàng)
  • 大數(shù)據(jù)平臺(tái)出現(xiàn)以下問(wèn)題應(yīng)該考慮調(diào)整優(yōu)化

    大數(shù)據(jù)平臺(tái)出現(xiàn)以下問(wèn)題應(yīng)該考慮調(diào)整優(yōu)化
  • 大數(shù)據(jù)平臺(tái)擴(kuò)張緩慢復(fù)雜

    大數(shù)據(jù)服務(wù)器運(yùn)行不穩(wěn)定

    企業(yè)沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

    企業(yè)沒(méi)有統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理流程

  • 企業(yè)沒(méi)有可靠數(shù)據(jù)管理工具

    沒(méi)有建立數(shù)據(jù)回溯機(jī)制

    一份數(shù)據(jù)資料存在多個(gè)部門(mén)

    公司內(nèi)部數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一

  • 各部門(mén)系統(tǒng)獨(dú)立設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā) 互相兼容性差

    “臟”數(shù)據(jù)沉積無(wú)法清理

    數(shù)據(jù)披露沒(méi)有監(jiān)管

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為什么選擇中培?

  • 精品小班課  講的透1V1輔導(dǎo)機(jī)會(huì)多  學(xué)的牢

    精品小班課 講的透
    1V1輔導(dǎo)機(jī)會(huì)多 學(xué)的牢

  • 課程設(shè)置側(cè)重應(yīng)用保證學(xué)習(xí)成果

    課程設(shè)置側(cè)重應(yīng)用
    保證學(xué)習(xí)成果

  • 所有實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)均使用熱門(mén)及主流案例

    所有實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)均使用熱門(mén)及主流案例

  • 講師均在項(xiàng)目中 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富

    講師均在項(xiàng)目中 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富

  • 金融  電商  汽車  教育  醫(yī)療等行業(yè)積累大量項(xiàng)目培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)

    金融 電商 汽車 教育 醫(yī)療等行業(yè)
    積累大量項(xiàng)目培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)

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課程大綱

  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

  • 業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案

  • 大數(shù)據(jù)計(jì)算模型(一)——批處理MapReduce

  • 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)與應(yīng)用實(shí)踐

  • 大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)練習(xí)一

  • Hadoop框架與生態(tài)發(fā)展,以及應(yīng)用實(shí)踐操作

  • 大數(shù)據(jù)計(jì)算模型(二)——實(shí)時(shí)處理/內(nèi)存計(jì)算 Spark

  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢技術(shù)Hive、SparkSQL、Impala,以及應(yīng)用實(shí)踐

  • Hadoop集群運(yùn)維監(jiān)控工具

  • 大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)練習(xí)二

  • 十一

    大數(shù)據(jù)計(jì)算模型(三)——流處理Storm, SparkStreaming

  • 十二

    大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

  • 十三

    大數(shù)據(jù)ETL操作工具,與大數(shù)據(jù)分布式采集系統(tǒng)

  • 十四

    面向OLTP型應(yīng)用的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用實(shí)踐

  • 十五

    大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)練習(xí)三

  • 十六

    大數(shù)據(jù)項(xiàng)目選型、實(shí)施、優(yōu)化等問(wèn)題交流討論

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