為什么企業(yè)需要Python+核心編程開發(fā)？
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網(wǎng)站開發(fā)過程中python擁有完善的web服務(wù)器交互功能
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基于pytyon可視化應(yīng)用開發(fā)
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利用python實現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦功能
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數(shù)據(jù)分析工作中，應(yīng)用python快速開發(fā)快速驗證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果
Python+核心編程開發(fā)讓學(xué)習(xí)者完美蛻變！
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想掌握Django Web框架技術(shù)
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想進階成Python高級開發(fā)工程師
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想掌握Python數(shù)據(jù)分析算法
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想掌握Python 基礎(chǔ)函數(shù)及參數(shù)設(shè)置
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想掌握Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦方法
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想掌握Python標(biāo)準(zhǔn)庫知識內(nèi)容
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有基礎(chǔ)工作壓力大想提升
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未來工作中會頻繁涉及到Python應(yīng)用
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有基礎(chǔ)工作壓力大想提升
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C開發(fā)出身想深入學(xué)習(xí)Python技術(shù)
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剛畢業(yè)，就業(yè)信心不足
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簡單易學(xué)并且容易得到高薪
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掌握常用的Python可視化工具
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熟練Python+可視化技術(shù)能獲得高薪職位
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想掌握Python基礎(chǔ)可視化庫應(yīng)用技術(shù)，以便于生成可定制性強、簡單易用、達(dá)到出版質(zhì)量級別的圖形
Python+核心編程更適合以下人群！
- 計算機專業(yè)學(xué)生
- 開發(fā)工程師
- 運維工程師
- 數(shù)據(jù)庫工程師
- 數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生
Python+核心編程及可視化界面開發(fā)讓你更有競爭力！
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想進大廠學(xué)歷專業(yè)沒有優(yōu)勢
數(shù)據(jù)可視化在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銷售、運營乃至技術(shù)崗位。 熟練掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，不僅可以有效拓寬就業(yè)渠道，更能在硬件條件不占優(yōu)的情況下，以綜合實力贏得offer。
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提升在公司中的競爭力
可視化技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)+的企業(yè)目前急需的綜合技能技術(shù)人才之一，無論是開發(fā)崗位還是運維人員，可視化界面應(yīng)用在工作中的比重都講逐步提升。
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更好的職業(yè)前景
可視化技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)90%以上的使用比例，最典型的就是以BAT為首的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。
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更多的工作機會
數(shù)據(jù)可視化作為一種常規(guī)營銷技能，正逐步擴展到金融、通信、生產(chǎn)制造、快速消費品零售、物流運輸、醫(yī)療、政府等行業(yè)。
學(xué)習(xí)Python+核心編程，你是否也有這些疑慮？
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01. 零基礎(chǔ)能學(xué)么？
Python由于內(nèi)置功能強大，語言簡單即便零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)難度也不大。只需在有經(jīng)驗教師指導(dǎo)下，按部就班學(xué)習(xí)Python的基本語法、模塊和函數(shù)、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等知識，掌握后完成如：Django網(wǎng)頁開發(fā)框架，及可視化界面開發(fā)難度并不是很大。
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02. 課程結(jié)束之后，遇到問題，是否還可以咨詢老師？
如果是在課程期外進行知識復(fù)盤中遇到問題，可以在授課微信群中進行提問。 如果是在工作中遇到困難，可以申請免費技術(shù)咨詢服務(wù)。
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03. 學(xué)習(xí)課程能找好工作嗎？
Python核心開發(fā)和可視化開發(fā)技術(shù)不僅被BAT等巨頭企業(yè)所熱衷，而且市場應(yīng)用非常廣泛。熟練掌握調(diào)試及運維技能的學(xué)員，深受IT、金融、通信、電力、國防、軍工、交通、煙草、稅務(wù)、等行業(yè)的認(rèn)可。
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04. 課程涉及內(nèi)容太多 這么多知識一下怕掌握不了！
首先做到認(rèn)真預(yù)習(xí)，上課認(rèn)真聽講，課程設(shè)計初衷希望學(xué)員能通過在中培的學(xué)習(xí)，最大限度的掌握Python基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)可視化開發(fā)技術(shù)，所涉及的重要知識點。老師在課堂上會有所側(cè)重的進行演練，同時需要學(xué)員課余時間認(rèn)真復(fù)盤，積極和老師溝通交流。
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05. 技術(shù)前景怎么樣？
作為熱門專業(yè)技術(shù)人才，掌握python+核心編程及可視化界面開發(fā)，有兩年以上工作經(jīng)驗的學(xué)員，月薪資在15-30K不等
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06. 針對有基礎(chǔ)學(xué)員，該課程提升空間大嗎？
整個課程編纂是完全動態(tài)化進行，隨著數(shù)據(jù)庫/應(yīng)用及操作系統(tǒng)的升級優(yōu)化。會第一時間安排教程的更新。
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07. 課程中相對比較難掌握內(nèi)容是什么？
Django Web框架、實現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦功能。
Python+核心編程及可視化界面開發(fā)課程大綱
| DAY 1 上午 | Python 函數(shù)與類 |
| 1.PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用 2.變量、常量、邏輯語句介紹 3.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之 List、Set、Tuple、Dict 4.缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù) 5.Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù) 6.函數(shù)的封裝與隨機數(shù)生成器 7.Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài)) 8.模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫介紹 |
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| DAY 1 下午 | Scrapy框架實踐 |
| 1.Http協(xié)議理論介紹 2.Scrapy介紹與環(huán)境搭建 3.框架結(jié)構(gòu)與工作原理介紹 4.網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析之xpath 5.Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS 6.動態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲技術(shù) 7.豆瓣電影站點爬取實踐 8.分布式爬蟲與數(shù)據(jù)入庫實現(xiàn) |
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| DAY 2 上午 | Python常用科學(xué)庫 |
| 1.Numpy科學(xué)庫介紹 2.數(shù)組的索引和切片 3.數(shù)組的運算 (排序、通用函數(shù)、統(tǒng)計運算) 4.數(shù)組的存取操作 5.綜合案例：圖像變換 6.Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (Series,DataFrame) 7.數(shù)據(jù)運算（算術(shù)、排序、分組） |
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| DAY 2 下午 | Python數(shù)據(jù)可視化 |
| 1.Matplotlib庫 2.Seaborn可視化庫介紹 3.常用的數(shù)理統(tǒng)計公式介紹 4.直方圖、餅圖 5.折線圖、散點圖 6.高級圖表 (散點圖、箱線圖、云圖) 7.采用可視化實現(xiàn)銀行客戶畫像 |
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| DAY 3 上午 | 常見分析算法介紹 |
| 1.歐式距離與K-近鄰算法介紹 2.數(shù)據(jù)清理、特征值分析 3.Train_test_split分割訓(xùn)練集與測試集 4.模型訓(xùn)練與超參數(shù)介紹 5.交叉驗證與網(wǎng)格搜索 6.K-近鄰實現(xiàn)就近酒店入住推薦系統(tǒng) |
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| DAY 3 下午 | Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦 |
| 1.數(shù)據(jù)三種形態(tài)與分布式數(shù)據(jù)庫 2.Hadoop安裝與啟動 3.Python + MapReduce編程實戰(zhàn) 4.Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用 5.MapReduce架構(gòu)分析 6.電影相似度原理分析 7.Python + Hadoop編寫電影推薦代碼 |
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