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自從以ChatGPT為主的人工智能（AI）模型層出不窮，越來越多人開始意識到AI的潛力，甚至預測“所有行業(yè)都將通過AI來進行重塑”。
人工智能的快速發(fā)展，帶動了相關技術的繁榮。近些年，國內外的科技公司對掌握AI相關計算人才都有大量需求。
各國各企業(yè)如火如荼建設AI事業(yè)，作為把AI造出來的AI工程師開始成為當下最火的職業(yè)！
根據(jù)智聯(lián)發(fā)布的《2023年二季度企業(yè)招聘薪酬報考》顯示。
人工智能工程師的招聘薪酬也超過2萬元，處于薪酬榜第三位。
| 名稱 | 薪酬范圍 |
|---|---|
| 初級AI工程師 | 10~20K |
| 中級AI工程師 | 20~40K |
| 高級AI工程師 | 40~50K+ |
人工智能技術已經越來越受到企業(yè)的重視，這讓“人工智能”相關專業(yè)的求職者備受青睞。
人工智能的應用廣度和深度都在不斷的增加，產業(yè)規(guī)模越來越大，人才需求將會急劇增加。
隨著自動駕駛、智能家居、醫(yī)療輔助等領域的快速發(fā)展，人工智能工程師的需求量將會大幅增長。
一些IT巨頭公司，如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智能技術的開發(fā)投入越來越多。
機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種途徑，深度學習是機器學習的一個子集，也就是說深度學習是實現(xiàn)機器學習的一種方法。
風控，安防，智能零售，
醫(yī)療領域，推薦系統(tǒng)等
計算機圖像處理技術又稱為影像處理技術，通過計算機中的特定程序來分析研究圖使其達到預設的效果。
實際運用中，也可以將計算機圖像處理技術稱為計算機圖像數(shù)字處理技術，就是借助于數(shù)字攝像機、掃描儀等計算機配套設備，通過數(shù)字化方法，獲取必要的二維數(shù)組。
計算機圖像處理技術包含許多方面，例如掃描、匹配、圖像復原、具體圖像的識別、圖像壓縮等方面。
知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關聯(lián)關系的技術方法。知識圖譜由節(jié)點和邊組成。
知識圖譜逐步在語義搜索、智能問答、輔助語言理解、輔助大數(shù)據(jù)分析、增強機器學習的可解釋性、結合圖卷積輔助圖像分類等多個領域發(fā)揮出越來越重要的作用。
知識圖譜旨在從數(shù)據(jù)中識別、發(fā)現(xiàn)和推斷事務與概念之間的復雜關系，是事務關系的可計算模型。