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標簽：數據治理共有207條記錄

  • 數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構

    執行層 數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構，向數據治理決策層負責，由全行全體成員（包括總行、分行、支行各機構成員），包括業務部門和科技部門共同組成。

    2018-04-26

  • 數據治理綜合管理部門為數據治理管理層

    數據治理綜合管理部門為數據治理管理層，是全行數據治理工作的管理機構，向數據治理決策層負責，可以由一個專門設置的獨立部門擔任，也可以由分別負責數據標準、數據質量

    2018-04-26

  • 數據治理管理委員會即為數據治理的決策層

    數據治理管理委員會即為數據治理的決策層。作為全行數據治理工作的決策機構，組長可由負責數據治理的主管行長擔任，成員由相關部門總經理擔任。

    2018-04-26

  • 數據治理組織

    數據治理工作是一個全行性的工作，需要科技部門、業務部門等各方面的通力合作，需要總行、各分支機構的上下聯動和一起努力。一般商業銀行均會成立由行領導牽頭的數據治理管理委員會

    2018-04-26

  • 認知與行動

    信息化領域有一個很有名的說法叫作“Garbage in，garbage out”，翻譯成中文就是“垃圾進、垃圾出”，意指用垃圾數據作樣本，產生的研究結果也毫無價值。

    2018-04-26

  • 數據治理文化

    在開展數據治理之時，首先要從戰略上將數據放在銀行重要資產的高度。現代銀行業對信息化的依賴程度極高，銀行生產經營的過程和結果最終都體現為信息，而信息的載體即數據。

    2018-04-26

  • 企業發展戰略

    企業發展戰略是關于企業如何發展的理論體系，是一定時期內對企業發展方向、發展速度與質量、發展能力的重大選擇、規劃和策略。企業發展戰略包括企業發展目標、業務發展規劃及與之配套的IT發展規劃等政策性原則和行動綱領

    2018-04-26

  • 銀行數據治理核心領域一

    每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理，目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容：數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據質量、數據安全以及數據共享與服務。

    2018-04-26

  • 技術應用

    技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺，例如數據質量管理系統、元數據管理系統等。它們是數據治理能夠順利開展的技術保障。只有建立豐富的數據治理工具和平臺

    2018-04-26

  • 數據治理組織

    數據治理的組織包括制度組織和服務組織。制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的，通常商業銀行會建立數據治理委員會、數據管理制度團隊等組織，負責整體數據戰略、數據政策

    2018-04-26

  • 發展戰略及目標

    戰略是選擇和決策的集合，共同繪制出一個高層次的行動方案，以實現高層次目標。數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分，是數據管理計劃的戰略，是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃

    2018-04-26

  • 建立銀行數據治理體系

    我國銀行在過去十幾年的信息化發展中，都或多或少有些重生產輕分析的現象，這導致了大量以賬戶為中心的傳統交易系統的存在。隨著我國金融改革不斷深化，尤其是當互聯網金融崛起并對傳統銀行業造成沖擊時

    2018-04-26

  • 樹立大數據治理意識三

    大數據時代使海量、異構數據的動態采集、實時存儲、即時分析成為現實，多元化、個性化、移動化的大數據應用也得以實現，社會治理也可以更多地依托大數據技術得以突破性地創新和提升。

    2018-04-26

  • 樹立大數據治理意識二

    2011年6月，美國麥肯錫全球研究院發布題為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，首次正式提出“大數據時代已經到來”的觀點，數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素

    2018-04-26

  • 樹立大數據治理意識一

    其次，Hadoop、Spark等大數據技術的應用，對數據治理的技術手段提出了許多新的要求。傳統模式下基于RDBMS進行管理，SQL是通用的數據訪問方式。

    2018-04-26

  • 加強數據治理水平，確保數據安全

    數據安全或者說數據隱私的重要性比以往有顯著提升，這也需要在數據治理中加強對數據安全的重視。在傳統應用場景中，數據由企業收集，在企業內部應用，數據所有權的問題并不突出。

    2018-04-26

  • 銀行數據治理的思考

    中國銀行業監督管理委員會在《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見》中明確指出：“十二五”期間，大中型銀行要把數據治理作為重要的制度性建設與基礎性工作，加強組織保障、制度保障與流程保障

    2018-04-26

  • 我國銀行數據治理的現狀

    經過多年的信息化銀行建設，我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代，數據本身非常重要，其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵，數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。

    2018-04-26

  • 缺少數據治理各領域的管理體系

    缺少企業級數據標準管理體系 雖然銀行擁有了大量的數據資源，但是，也經常面臨重要數據缺失，系統間數據不一致

    2018-04-26

  • 未建立數據治理流程和有效的認責管理機制

    當前，使用數據的部門因具有明確的、迫切的數據需求，而成為處理問題的主要推動者。

    2018-04-26
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