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主副本數據的同步方式

為保證主副本數據的一致性，需要對主副本數據源之間的數據進行同步，可選擇實時、準實時、非實時三種方式。
2018-05-07 閱讀全文>>
對于以下情況，可以考慮分布副本數據

主本數據涉及大量查詢，使得主本數據所在系統壓力及效率下降，而所需數據更新不頻繁，因此可分布副本數據至其他系統提供查詢服務。
2018-05-07 閱讀全文>>
主副本數據的確定

由產生數據的應用系統作為主本數據源一般情況下，產生某項數據的應用系統作為該數據的主本數據源應用。比如，客戶刷卡時在信用卡系統中產生了信用卡交易明細數據，則信用卡系統即為這些明細數據的主本數據應用。
2018-05-07 閱讀全文>>
主副本數據的定義

主本數據源是指每一項數據都必須唯一確定一個應用系統負責管理。該應用系統稱為數數據分布與存的擁有者，擁有者管理的數據稱為主本數據源。
2018-05-07 閱讀全文>>
商業銀行系統數據分布

銀行在機構設置上，一般有總分行的劃分。總分行數據分布規劃，主要考慮在總行、分行模式下的數據分布策略。
2018-05-07 閱讀全文>>
分布式存儲引擎采用MapReduce模型

分布式存儲引擎采用MapReduce模型
2018-05-07 閱讀全文>>
以FTP等上傳方式保存到文件服務器中

以這種方式保存非結構化數據的應用較少，比較典型的有數字檔案館、知識管理和網站等應用系統。
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非結構化數據的存儲商業銀行

非結構化數據的存儲商業銀行的非結構化數據在早期只是業務發展或項目開展過程的信息記錄，因此一般只要能夠提供檢索即可，從而對其存儲和管理的要求并不是很高。
2018-05-07 閱讀全文>>
網絡數據的采集

網絡數據的采集。隨著網絡信息的爆炸式增長，網絡已成為全球最大的、最重要的信息資源共享平臺，在網絡上每時每刻都在動態刷新的頁面中，蘊藏著大量的可用的數據。
2018-05-07 閱讀全文>>
非結構化數據的采集商業銀行

非結構化數據的采集商業銀行的非結構化數據主要來源于行內和行外兩類途徑。
2018-05-07 閱讀全文>>
數據存儲技術

數據存儲技術數據存儲技術平臺的選擇一般要結合數據的重要等級、服務等級、安全等級、數據類型、數據訪問特性（增／刪／改／查）等多種因素綜合考慮。
2018-05-07 閱讀全文>>
數據存儲支撐的服務

交易型數據區。交易型數據區處于信息收集的最前端。該區的數據旨在對聯機交易進行服務，是滿足客戶辦理業務需要的重要區域。通過應用的渠道接人、交互控制與客戶進行信息交互；通過業務處理的業務邏輯控制與操作
2018-05-07 閱讀全文>>
交易型數據區與集成型數據區

交易型數據區包括渠道接入、交互控制、業務處理、決策支持與管理等各類聯機應用數據；存儲客戶自助或與銀行操作人員在業務交互辦理過程中產生的原始數據的存儲，包括業務處理數據、內部管理數據和一些外部數據，其存儲的是當前狀態數據。
2018-05-03 閱讀全文>>
結構化數據存儲

數據存儲區的劃分銀行有許多產品，如傳統的存貸款業務，需要與客戶進行交易，各銀行均有許多的賬務、協議、流水等交易數據。這些數據隨著時間的推移，逐漸變“舊”，成為歷史數據，而且數據規模逐步增大
2018-05-03 閱讀全文>>
核心交易系統、外圍系統間的數據分布

銀行的核心交易系統主要是指賬務處理系統，外圍系統一般包括渠道、產品管理、內部管理、業務輔助支撐、增值類服務等不涉及賬務處理的系統。許多銀行的核心交易系統部署在主機上（這里的主機一般為IBM大型機），以求獲得相對高效穩定的交易性能
2018-05-03 閱讀全文>>