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數據治理政策與數據治理制度

數據治理政策它是數據治理工作的指導總綱，它的主要目的是明確數據治理的工作意義及工作目標，明確數據治理整體的主要工作內容與工作要求，明確各部門、機構在數據治理工作中的職責分工，為數據治理各領域的管理工作提供參考依據。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據治理制度章程

一種文化的形成從來不是一蹴而就的，需要思想及行動上的指導。數據治理的戰略文化亦是如此，要在全行上下樹立“數據即資產”的企業文化，不是一朝一夕的事情。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構

執行層數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構，向數據治理決策層負責，由全行全體成員（包括總行、分行、支行各機構成員），包括業務部門和科技部門共同組成。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理綜合管理部門為數據治理管理層

數據治理綜合管理部門為數據治理管理層，是全行數據治理工作的管理機構，向數據治理決策層負責，可以由一個專門設置的獨立部門擔任，也可以由分別負責數據標準、數據質量
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理管理委員會即為數據治理的決策層

數據治理管理委員會即為數據治理的決策層。作為全行數據治理工作的決策機構，組長可由負責數據治理的主管行長擔任，成員由相關部門總經理擔任。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理組織

數據治理工作是一個全行性的工作，需要科技部門、業務部門等各方面的通力合作，需要總行、各分支機構的上下聯動和一起努力。一般商業銀行均會成立由行領導牽頭的數據治理管理委員會
2018-04-26 閱讀全文>>
認知與行動

信息化領域有一個很有名的說法叫作“Garbage in，garbage out”，翻譯成中文就是“垃圾進、垃圾出”，意指用垃圾數據作樣本，產生的研究結果也毫無價值。
2018-04-26 閱讀全文>>
數據治理文化

在開展數據治理之時，首先要從戰略上將數據放在銀行重要資產的高度。現代銀行業對信息化的依賴程度極高，銀行生產經營的過程和結果最終都體現為信息，而信息的載體即數據。
2018-04-26 閱讀全文>>
企業發展戰略

企業發展戰略是關于企業如何發展的理論體系，是一定時期內對企業發展方向、發展速度與質量、發展能力的重大選擇、規劃和策略。企業發展戰略包括企業發展目標、業務發展規劃及與之配套的IT發展規劃等政策性原則和行動綱領
2018-04-26 閱讀全文>>
行數據治理核心領域四

商業銀行的重要且敏感數據大部分集中在應用系統中，例如客戶的聯絡信息、資產信息等，如果不慎泄露，不僅給客戶帶來損失，也會給商業銀行帶來不利的聲譽影響
2018-04-26 閱讀全文>>
行數據治理核心領域三

任何事物都具有一定的生命周期，數據也不外如是。從數據的產生、加工、使用乃至消亡都應該有一個科學的管理辦法，將極少或者不再使用的數據從系統中剝離出來，并通過合適的存儲設備進行保留
2018-04-26 閱讀全文>>
銀行數據治理核心領域二

數據模型是數據治理中的重要部分，合適、合理、合規的數據模型，能夠有效提高數據的合理分布和使用，它包括概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型，是數據治理的關鍵、重點。具體描述詳見“數據模型”相關章節。
2018-04-26 閱讀全文>>
銀行數據治理核心領域一

每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理，目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容：數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據質量、數據安全以及數據共享與服務。
2018-04-26 閱讀全文>>
成熟度模型

CMMI協會在2014年發布了數據管理能力成熟度模型Data Management Maturity( DMM)，可以用來評估和提升企業的數據管理水平，幫助企業跨越業務與IT之間的鴻溝。
2018-04-26 閱讀全文>>
技術應用

技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺，例如數據質量管理系統、元數據管理系統等。它們是數據治理能夠順利開展的技術保障。只有建立豐富的數據治理工具和平臺
2018-04-26 閱讀全文>>