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中國工商銀行元數據管理一

中國工商銀行在經過多年的元數據管理信息系統建設后，最終形成了全行級的元數據管理系統。其建設歷程主要經歷了三個主要階段：
2018-04-28 閱讀全文>>
非結構化數據的元數據管理

由于非結構化數據的類型和表現形式多樣，其元數據管理辦法很難統一，并且非結構化數據的內容不確定、不易獲取（如影音、視頻），因此其元數據的提取和管理在業界還是一個新領域。在此，僅就幾類非結構化數據進行元數據管理方法的初步探討。
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數據模型主題之指標二

管理方法指標元數據信息都應該在元數據管理系統中進行統一登記管理。為了避免指標重復開發或同名不同義（是指指標名稱相同，但口徑存在差異）指標的產生，對于新增的指標，需要在指標加工前就明確指標元數據信息。
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數據模型主題之指標一

指標是指基于銀行各應用系統產生的基礎數據，按產品、機構、客戶、渠道、交易、會計科目等統計維度，根據一定的運算規則及統計頻度進行統計的量化結果，用于銀行內部管理、監管報送等場景。根據指標的共享使用程度，可以分為共享指標和特色指標；根據指標的加工數據源，分為基礎指標和衍生指標。
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主要元數據對象的管理之公共代碼

公共代碼是指銀行為各個應用系統較為常用的、需統一編碼的特定功能而封裝的統一模塊，可減少重復開發，實現資產復用，一般使用一定標準的字符串或者數字串，例如錯誤代碼。
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主要元數據對象的管理之接口

接口是指相互聯系的應用系統之間，為完成特定功能而進行的相互之間傳送數據的約定，這些約定包括傳送數據的方向、數量、每個字段的類型和長度等內容。數據的傳輸是依據兩者之間特定的通信協議完成的。
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主要元數據對象的管理之文件

管理信息文件基本信息、文件結構信息、文件傳輸信息，以及文件的提供方、文件的使用方等管理信息。
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管控流程根據不同的應用場景

管控流程根據不同的應用場景，元數據管理系統需要建立相應的控制審批流程，通過流程控制和審核監督，保障核心應用系統數據結構的穩定性，加強變更的時效性管理。
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表結構的創建會有一定的技術要求

結構在創建時參考和引用了邏輯數據模型，在達到一定程度的基礎上，甚至可以做到直接通過邏輯模型設計表結構。
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主要元數據對象的管理之表結構

這里主要列舉幾種常見的元數據，并在集中管理模式下，就元數據管理內容、方法、流程等內容進行介紹。
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制定合適的元數據管理流程二

將元數據管理與應用系統的日常研發流程緊密結合，目的就是將元數據的收集、維護、應用等日常流程融人銀行應用系統的全生命研發周期管理模型中。
2018-04-28 閱讀全文>>
制定合適的元數據管理流程一

企業級元數據管理系統的集中式元數據管理模式需要將企業所有的元數據統一在元數據管理系統中進行管理。進行系統設計時需要充分重視元數據質量，不能脫離日常的應用系統研發管理流程，一旦脫離，久而久之，其管理的元數據就會變成食之無味、棄之可惜的“雞肋”。
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建立企業級元數據技術規范和實施指引

商業銀行元數據管理體系，需要以各類元數據技術規范和實施指引為指導，規范元數據管理。由于元數據管理與數據質量管理、數據生命周期管理、數據分布、模型管理以及數據交換等領域關系密切，商業銀行需要基于上述領域制定元數據管理的規范，以明確元數據管理的技術規則、技術要求、管理方法、實施原則、實施方法和手段......
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提交與審批管理與信息統計分析

提交與審批管理元數據管理系統在管理各類元數據資產時，需要根據不同元數據的特性，并考慮實際應用場景和管理的需求，設定相應的審批控制流程，從而加強對元數據的管理，保證元數據平臺的準確性
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元數據日常管理和維護

企業級元數據管理系統作為銀行全行級的元數據管理平臺，至少需要包含以下主要功能：元數據日常管理和維護、版本管理、權限管理、提交與審批管理等功能，以及孤兒分析、影響性分析、關聯度（活力）分析等信息統計分析功能。
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